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解惑篇:看似奇异的折价,套利的“小食”您会愿意吃,还是不吃?

2019-01-01 08:42:01 来源:和讯名家 作者:佚名

  “期权价格=内在价值+时间价值(绝大多数情况下,时间价值为正);

  相同行权价的远月期权价格高于近月同类期权价格。”

  我想在任何一本期权教科书中,您都会了解过这两条价格定律。然而,在最近的50期权行情界面中,您却会时常观察到这么两个奇异的价格现象。那就是:

  1)深度实值的认沽期权时间价值为负;

  2)相同行权价的远月深度实值认沽期权价格却低于近月认沽期权价格。

  以2018/12/18的行情为例吧。先是上午收盘时的截图:      以P2700期权为例,12/18上午收盘时的50ETF标的价格是2.393,于是2.700行权价的认沽期权的内在价值就等于2.700-2.393=0.3070元,然而,上面截图中的成交价却仅为0.2987<0.3070,这说明这份期权在上午收盘时的时间价值是负数!不仅如此,来看看同为2.700的1月认沽期权价格,它等于0.2915,竟小于12月P2700的价格0.2987!打破了我们平时认为的“长期保险的保费会高于短期保险的保费”这一定律!

  如果您觉得是个偶然,那么再来看看当天收盘时的行情截图:      仍然以P2700期权为例,12/18下午收盘时的50ETF标的价格是2.391,于是2.700行权价的认沽期权的内在价值就等于2.700-2.391=0.3090元,然而,上面截图中的成交价却仅为0.3006<0.3090,这说明这份期权在下午收盘时的时间价值也是负数!不仅如此,来看看同为2.700的1月认沽期权价格,它等于0.2930,也仍然小于12月P2700的价格0.3006!同样打破了我们平时认为的“长期保险的保费会高于短期保险的保费”这一定律!

  事实上,从以下几张图中,您会发现这一整天,不论是12月认沽还是1月认沽,诸如P2700、P2650、甚至P2600这些深度实值的认沽期权都出现了不同程度的折价,它的时间价值一整天几乎都是负的,远月的价格一整天内相对于近月的价格也大多是折价的(也就是倒挂的)。

  图:P2600@12、P2650@12、P2700@12合约在2018/12/18日内折价走势图(纵轴为每张折价金额)      数据来源:Wind,力的期权工作室整理

  图:P2600@1、P2650@1、P2700@1合约在2018/12/18日内折价走势图(纵轴为每张折价金额)      数据来源:Wind,力的期权工作室整理

  图:三份远月期权相对近月期权在2018/12/18日内折价走势图(纵轴为每张折价金额)      数据来源:Wind,力的期权工作室整理

  作为交易者的我们,需要明白的是:在这两个价格的异象下,我们是不是能寻找到一些可操作的套利机会呢?那我们一起来好好讨论一下:

  1)深度实值认沽本身的折价套利

  当认沽期权处于折价状态时(也就是时间价值为负时),我们的第一反应一定是它被低估了,低估了应该干什么呢?那自然就是买入它,然而由于标的可能会上涨,认沽期权的价格会进一步下行,因此仅仅买入这份认沽还不能算是一个套利头寸,为了防止标的在后市的“涨涨涨”,我们需要再买入相同数量的标的作为对冲和保护,这样就构建了一对套利头寸了:      假设我们在2018/12/18以收盘价买入了1张P2700的12月认沽期权,同时买入了10000份50ETF,那么持有到期会发生什么呢?

  如果到期时标的价格位于2.700以下(比如2.550),这份认沽期权理论上会收敛于内在价值0.1500,于是整个持仓期间的总盈亏=-3006-23910+1500+25500=84元。

  如果到期时标的价格位于2.700以上(比如2.750),这份认沽期权就处于了虚值状态,理论上价值为0,直接卖掉手中的标的盈利会变得更多,于是整个持仓期间的总盈亏=-3006-23910+27500=584元。

  通过简单的分析,您会发现,如果标的到期位于2.700下方,不论实际标的价格是多少,我的套利利润都是相同的,在这个案例中等于每对84元;如果标的到期位于2.700上方,那么50ETF涨的越高,我在标的多头上赚的更多,上不封顶!即使您假设单张期权的交易费用为20元,ETF的交易费率为成交金额的万分之五,我们会发现这个实例中也仍然有利可套!

  在诸如50ETF期权等实物交割的期权品种中,由于我一开始支付了折价认沽期权的权利金成本和买入标的的成本,如果到期标的价格低于行权价,那么我就行权,一手交券,一手获得行权价对应的金额;如果到期标的价格高于行权价,那么我就放弃行权,直接把手中的50ETF在市场上卖掉即可,此时的盈利就会比行权价金额收入更高。所以,在这一套利组合下,标的到期价格低于行权价的情形就是每对组合最少的套利利润。

  在实际操作中,由于买卖价差的冲击成本,套利利润还会稍微被侵蚀一点,以2018/12/18下午1:00-2:00的盘口变化为例,如果我以卖一价成交P2700@12的盘口,同时以卖一价成交50ETF的盘口,那么我持有到期时每对头寸的最少套利利润大约如下图所示(未计算交易费用):

  数据来源:Wind,力的期权工作室整理

  2)近远月认沽倒挂套利

  当相同行权价远月认沽期权相对于近月认沽期权处于折价状态时(也就是价格倒挂时),我们的第一反应是远月期权价格被相对低估了,那么远月低估了应该干什么呢?那自然就是买入远月认沽期权,同时作为一个套利头寸,需要卖出相同行权价的近月认沽期权,这样就构建了一对潜在的套利头寸了:      好!那让我们假设在2018/12/18以收盘价买入了1张1月2700认沽期权,同时卖出了1张12月2700认沽期权,那么持有到12月合约到期日会发生什么呢?

  为了表述上的方便,我们假设12/18买入开仓P2700@1的成交价是P(t,1月),卖出开仓P2700@12的成交价是P(t,12月),12月合约到期收盘前卖出平仓P2700@1的成交价是P(T,1月),12月合约到期收盘前买入平仓P2700@12的成交价是P(T,12月),于是整个持仓的总盈亏就是:      这个看似可以套利的组合是不是一定是无风险的呢?我们对上面的等式稍加推敲就能得出结论:

  可以发现,当12月合约到期时,如果(A)减去(B)是正的(也就是P2700@12与P2700@1的价格之差变的更小),那么整个组合头寸的总盈亏就会是正的;如果(A)减去(B)是负的(也就是P2700@12与P2700@1的价格之差变的更大),那么整个组合头寸的总盈亏就会变为负。

  那么整个套利过程的风险点在哪?我想除了流动性的一些风险以外,最大的风险点在于12月合约到期时,1月合约会不会出现进一步的深度折价。在一般的情况下,在12月合约到期时,由于时间价值大多为正,因此1月合约价格会比相同行权价的同类12月合约价格更贵一些,这就使得(B)是一个负数,从而(A)减去(B)就是一个正数,在这种情况下整个组合头寸是套出利润的。但如果P2700@1合约在2018/12/26(即12月期权合约到期日)收盘时出现进一步折价,就有可能导致(B)是一个正数,甚至出现(A)小于(B)的现象,在这种情况下,整个组合就无法获得盈利了。

  读到这里,有些读者或许会问到,既然这样的价格关系属于一种异象,为什么最近的盘面行情中还会有挺多这样的折价还会呢?黑格尔说的好:“存在即是合理的”,资本市场里的每一位玩家都是逐利的。我想,一方面的原因是相比于标的50ETF,IH可以双向T+0交易,方便对冲,做市商们也更愿意用IH期货作为标的价格来报价挂单;另一方面的原因或许就在于场内期权的交易者觉得“折价套利”的这块“肉”有时还不够厚,占用的资金大,不如一些其他略有风险的策略年化收益率高。

  简单来算笔账,假设100w的资产,每张深度虚值认购或认沽期权的保证金为2000,那么到期前一周左右满仓卖那些深度虚值的认购一共可以卖500张(100w/2000),当日盘中,50ETF年线上方的深度虚值认购期权(如C2647@12、C2650@12)还能卖到6-10元,卖500张,那么下周三到期时极大概率一共可以收取3000-5000元的权利金,相对于总资产100w一周内的收益率等于0.3-0.5%,对应的年化收益率在15-25%之间。

  而用100w的总资产买入当月深度实值认沽和标的的套利组合头寸(以收盘前N分钟均价计),扣除ETF、ETF期权的交易费用,以及行权费用后,可以产生了年化收益率大致如下表所示:

  表:近11个交易日认沽折价套利的年化收益率测算表

  日期

  资金占用天数

  P2600@12折价套利年化收益率

  P2650@12折价套利年化收益率

  P2700@12折价套利年化收益率

  2018-12-04

  16

  -3.50%

  -1.47%

  3.88%

  2018-12-05

  15

  -1.97%

  0.65%

  4.95%

  2018-12-06

  14

  0.58%

  5.25%

  6.46%

  2018-12-07

  13

  1.50%

  7.58%

  7.90%

  2018-12-10

  12

  1.02%

  5.43%

  6.53%

  2018-12-11

  11

  1.24%

  4.92%

  5.77%

  2018-12-12

  10

  1.17%

  4.99%

  -3.65%

  2018-12-13

  9

  -0.11%

  2.31%

  5.40%

  2018-12-14

  8

  0.95%

  8.67%

  6.41%

  2018-12-17

  7

  1.35%

  10.90%

  8.68%

  2018-12-18

  6

  1.20%

  9.02%

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