总有一天，AlphaGo 会统治交易界

　　阿尔法狗(AlphaGo)简称阿狗，又刷屏了。

　　在围棋界，阿狗再一次，把人类又一位封神级的人物给虐了。

　　真是一条厉害的狗啊，战斗指数堪比哮天犬。

　　那么，阿狗到底是一条什么样的狗？

　　简单的说，阿狗是狗狗(google)旗下的一条纯种人工智能狗，目前下围棋没有对手。

　　我估计象棋、军棋、五子棋、跳跳棋等，我也不是它对手啊！

　　千万别以为，阿狗只是一条会下棋的狗。

　　它牛B之处绝对不是下棋，而是学习能力。

　　它可以一夜之间，把古今中外的棋谱全部领会，并融汇贯通，硬生生把自己憋成一个绝世高手。

　　想想我们人类，一夜之间，顶多憋出一泡尿。

　　这就是差距。

　　这么牛叉的学习能力，意味着什么？

　　意味着，阿狗如果进军交易界，完全有可能，一夜之间，把所有交易高手的手法融汇贯通。

　　剩下的事就是，踩死你我，就像捏死蚂蚁一样。

　　其霸气侧漏程度，大概堪比『三体』小说里的歌者文明对地球文明，随手向太阳系甩一张二向箔。

　　消灭你，于你何干？

　　「01」

　　老王为这事儿又找我了，原因是，我不小心告诉他，人工智能，除了撸棋，还能撸钱。

　　然后，老王就决定请我撸串儿。

　　我记得老王上次请我也是因为钱。

　　因为某荐股大V自爆年收入过亿，老王就坐不住了，非要问我如何才能成为一个大V，此事记录在我的另一篇文章「所谓善良，只是给自己的贫穷找借口」里面。

　　为了弄明白大V怎么撸钱，老王请我喝了次茶。

　　掐指一算，这事儿已经过去半年了。

　　TMD半年时间，从喝茶变成了撸串，档次一次比一次低，老黄真的抠到家了。

　　我当时就爽约了，再怎么说，我也是个半吊子大V，还是个新晋CEO，我丢不起这个人。

　　我不允许我这么廉价。

　　再说，一个CEO和一个身价谜一样的土豪一起街边撸串儿，这画风明显不对。

　　我虚荣得理直气壮。

　　老王想不到我反应这么大，于是就改约我去菜花那儿。

　　菜花是一间私人会所的红牌技师。

　　菜花尽管是红牌，但是，她不是会所里最漂亮的妹子，也不是胸最大的，但是绝对是胸最漂亮的。

　　菜花穿了胸衣就像胸前挺着两只成熟的水蜜桃，不穿胸衣还是胸前挺着两只成熟的水蜜桃。

　　菜花茶艺很高，同一种茶，能泡出不同的味道。

　　遗憾的是，菜花只卖艺不卖身，可惜了这么漂亮的一对水蜜桃。

　　不知道是因为我略生气的原因，还是老王想在菜花面前显摆，他竟然带来了他那饼五十年的老普洱，还带来了一盒线香，据说是百年老沉香所制。

　　一边泡茶，一边熏香的菜花是真有范儿。

　　真丝工衣后面的水蜜桃若隐若现，被茶的热气这么一逼，微汗，被沉香这么一熏，朦胧中带着晶莹剔透。

　　老王摆开棋盘，决定和我大战三百回合。

　　五子棋。

　　尼玛，这画风又不对了。

　　「02」

　　老王知道我底细，除了喜欢怼人之外，还是程序员出身，所以，他就问我了：人工智能到底是怎么下棋的？

　　老王这问题绝对是扯着蛋了。

　　我实在没办法向一个眼里只有钱的土豪讲明白，什么是机器学习，什么是神经网络这种让正常人一看就蛋痛的概念。

　　最关键的还是，我自己也半懂不懂。

　　我不配做一个程序员。

　　但是，在外行面前，我得死撑起我曾经是一名优秀的程序员这个虚名。

　　为了面子，我得硬着头皮，把B给装圆了。

　　我迟早有一天被「面子」给玩死。

　　我说，我们平时下棋，得先沐浴更衣，再熏上一阵子的沉香，身边还得有个漂亮的泡茶妹子。

　　下棋时，最好手上顺便拿着一卷残书，还要作沉思状，这样显得有文化。

　　把应该装的B都装满格。

　　除了装B，下棋还得看对手。

　　尤其是朋友之间的对弈，除了输赢，还要体面，赢家总得给输家留点面子。

　　比如我，现在就想着，如何才能让你这种外行输得光彩夺目，轰轰烈烈。

　　这叫做懂人情世故，也叫做人的格局。

　　我们人类，有时候根本不是在下棋，而是对弈着人生百态。

　　不同的人，人生经历和感悟不一样，下棋的偏好也是不一样的，不同的偏好，也许就是我们平时所说的棋风。

　　棋风不是决定输赢的因素，但是棋风却可能影响着棋艺的高度。

　　在高手层次看，输赢也许根本不在棋盘内。

　　菜花冲我一笑，笑得我心胸一荡，我突然间就觉得我这B装对了。

　　我继续说，但是机器不一样，它才不管它对面坐着的是人还是鬼，也不管泡茶的妹子胸大不大。

　　当然更不管你是否眷恋功名还是看破红尘。

　　机器根本就没有人类的人生经历，人生感悟，以及品尝过人生百味。

　　没有了人的因素，也就没有了棋风。如果非要说它有棋风，追求每一步的胜率，就是它的棋风。

　　在它眼里，只有输赢，无关棋艺，无关风格。

　　只要不断它电，不拨它网线，它就只有输赢这么一个纯粹的目标。

　　为了赢，它会从它学过的所有棋局里寻找最优的落子。

　　每一步，都往死里怼，不带情绪，不会被对方的气场所慑，也就是说基本不会失误。

　　跟这种没有感情的东西下棋，人的情感就是人类最大的失误，人怎么可能赢？

　　「03」

　　股票，期货等博弈类游戏其实也是一个意思。

　　先跳过那些没入门的门外汉不提，把B格提高一些，从正收益的那一波人扯起。

　　人因为自身的经历和性格上的差异，对交易的理解会不一样，操盘上会有偏好，例如有些人中意长线，有些人中意炒单。

　　牛叉的交易者可以根据自己的偏好制订可行的执行策略。

　　更牛叉的交易者，甚至可以将策略量化成模型，用机器自动执行，实现机器撸钱。

　　但是，不管是什么样的策略，都是人制定的，都有套路可寻，都有可能失效的一天。

　　人工智能牛叉的学习能力，理论上，它不需要固定的策略，反而人类的每一个固定的策略，都有可能成为它学习之后得到的「经验」，并分配不同的权重。

　　每一笔交易，它会从它「海量的经验」里找最优的经验进行下单。

　　而这个经验，有可能是中长线，也有可能是炒单，有可能是当代的，也有可能是百年前的。

　　为了追求利益最大化，它每一次下单和平仓有可能不一样。

　　随着机器学习的深入，「经验积累」越来越多，同一个点，它甚至两次的下单都有可能不一样。

　　然尔，这么牛B的东西在哪里？

　　放心吧，现在还没有，至少我还没看见，但是，从目前的技术发展速度来看，它肯定会出现，以及统治交易界是迟早的事情。