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中美农产品贸易简介
手机免费访问 www.cnfol.com 2005年01月01日 10:03 新世纪期货 
  一. 中美之间农产品贸易关系

  1. 植物油籽的互补贸易关系
  随着中国人民生活水平的提高,对植物油和肉类产品的需求也不断的增长,从而带动了对植物油籽和饲料的需求的增长。但国内的生产能力跟不上需求的增长,因而需要依赖进口来满足供需缺口,而美国作为世界最大的剩余农产品供应国,自然而然地成为中国的一个植物油籽的贸易伙伴。

  2. 饲料的竞争贸易关系
  中国是世界的最大玉米生产国之一并且供给略有盈余。由于中国在地理上接近东南亚市场,因此又于美国在东南亚玉米出口市场上形成的竞争关系。中国玉米出口的增加必将导致美国玉米出口的减少,反之亦然。

  正是由于中美农产品之间既互补又竞争的关系,使得中美农产品价格之间的联系日益密切,农产品出口价格不可避免地对各自国内的市场波动产生影响。

  二. 美国农产品的定价机制

  美国农产品的定价机制是以芝加哥和纽约期货交易市场为中心的交易价格为基础的,这些期货交易中心的市场价格不但为美国农产品的价格制定提供了基础,也为全世界的其他市场提供了价格参考标准。美国国内每日的农产品现货价格是由期货价格加基差价格形成:现货价格=期货价格+基差价格

  三. 美国农产品的基差贸易形式

  1. 基差的定义:基差(Basis)是指某一特定时间和地点内的现货价格与期货价格之差。基差价格(Basis)=现货价格(CASH)—期货价格(FUTURE)

  如果现货价格高于期货价格,那么基差为正;如果现货价格低于期货价格,那么基差为负。组成基差的最重要的因子是运输成本,一般来讲,靠近生产地的基差往往为负,而FOB海湾基差多为正值。当然,市场供求力量的对比和人们对价格的预期也会导致基差大幅变动。

  2. 基差的季节性变化

  与中国的农产品现货贸易不同,美国农产品的现货买卖都是以基差方式进行的。即买卖的报价是按某个月份的期货合约的基差来作出的,这使得基差变化通常有明显的季节性。基差在美国和南美农作物收割时达到最低,而在此后的一两月后开始上升。市场的供应状况也会决定基差的走向,当市场供大于求时,基差价格往往会变弱,反之,当市场求大于供时,基差会走强。

  3. 期货远期合约与今期合约的差价
  
  完全价差市场(FULL CARRY MARKET):
  所谓完全价差市场又称完全仓储与利息费用的价差市场,它是指两个不同月份的期货合约的价差完全可以支付因储存该商品由近期交割月至远期交割月的成本,其中包括储藏费用、利息与保险费。这意味着市场宁愿支付仓储和利息用于让该商品的持有者把它储藏至远期交割。这反映了该商品供大于求或供求基本平衡的关系。

  反转价差市场(INVERTED MARKET):

  反转价差市场是指两个不同交割月份间近期合约的价格高于远期月份的价格,这反映了该商品供不应求的紧张局面。

  当两个不同交割月份间的价差从完全价差市场向反转价差市场移动时,表明众多的市场参与者判断市场的供求正向着短缺的方向发展;反之,则表明众多的市场参与者判断市场正向过剩的方向发展。

  4. 美国农产品的报价形式

  固定价格报价(FIXED PRICE):
  FOB价格:期货价格+基差+国内运输成本+远期持仓成本+即期和远期信用证费用
  CNF价格:FOB价格+海洋运输成本+商检及赔偿费用
  CIF价格:CNF价格+保险费用

  买方定价(ON CALL):
  FOB价格:基差+国内运输成本+远期持仓成本+即期和远期信用证费用
  CNF价格:FOB价格+海洋运输成本+商检及赔偿费用
  CIF价格:CNF价格+保险费用

  四. 影响美国农产品贸易价格的因素

  1. 供求平衡表

  价格变化是市场供求力量对比的反映。一张供求平衡表为市场供求力量对比变化分析提供了快捷的途径。
  总供给=期初库存+生产+进口
  总需求=国内消费+出口
  期末库存=总供给-总需求

  2. 农产品价格与期末库存及总消费的关系

  虽然影响农产品价格的因素很多,但经研究发现,农产品的价格与期末库存和总消费有比较强的关联关系。由于期末库存已经把供需平衡表里的各因子综合作用结果包含在里面,这种便于理解的直观关联关系的建立深受贸易商们的欢迎。

  3. 价格炒作

  投机商不会放过任何一次可炒作的机会来创造赚钱的机会。对于贸易商而言,有必要建立一个自己的分析参照系统来过滤各种炒作以避免作出错误的决策和判断。

  各种炒作题材有:

  天气因素的炒作
  参照分析:降雨量(特别是产量关键期)、平均及极值气温、作物的生长阶段作物面积炒作
  参照分析:作物价格变化趋势、不同作物间的价格比、政府对不同农作物的支持政策。

  作物产量炒作
  参照分析:天气因素对产量的影响量化、作物生长状况对产量影响的量化、独立的抽样调查。

  突发性因素炒作
  参照分析:政府宏观的、行业的、贸易的政策变化;金融危机、流行性疾病、战争爆发、环境变化。
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